您可以使用 Kubernetes 命令行工具 kubectl 与 API 服务器交互。如果您熟悉 Docker 命令行工具,那么使用 kubectl 非常简单。 但是,Docker 命令和 kubectl 命令之间存在一些差异。以下部分介绍了 Docker 子命令,并描述了等效的 kubectl 命令。
要运行 nginx Deployment 并公开该 Deployment,请参考 kubectl run。
docker:
$ docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx
55c103fa129692154a7652490236fee9be47d70a8dd562281ae7d2f9a339a6db
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" 9 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app
kubectl:
# 启动 Pod 运行 nginx
$ kubectl run --image=nginx nginx-app --port=80 --env="DOMAIN=cluster"
deployment "nginx-app" created
Note:
kubectl
命令打印创建或变更的资源类型和名称,以便可以在后续的命令中使用。可以在创建 Deployment 后公开一个新 Service。
# 通过 Service 暴露端口
$ kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http
service "nginx-http" exposed
通过使用 kubectl,您可以创建一个Deployment 来确保 N 个 Pod 运行 nginx,其中 N 是声明中规定的副本数,默认值为 1。 您还可以使用与 Pod 标签匹配的选择器创建 服务。 有关详细信息,请参阅使用服务访问群集中的应用。
默认情况下,镜像在后台运行,类似于 docker run -d ...
。要在前台运行,请使用:
kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image>
不像 docker run ...
,如果您指定了 --attach
参数,那您实际上就为其关联了 stdin
、stdout
和 stderr
。
无法控制关联哪个流(docker -a ...
)。
因为 kubectl run 命令会为容器启动 Deployment,所以如果使用 Ctrl+C 终止关联的进程,则 Deployment 将重新启动,这与 docker run -it
不同。
要销毁 Deployment 及其 Pod,需要运行 kubectl delete deployment <name>
。
要列出当前正在运行的内容,请参考 kubectl get。
docker:
$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
14636241935f ubuntu:16.04 "echo test" 5 seconds ago Exited (0) 5 seconds ago cocky_fermi
55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app
kubectl:
$ kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-8df569cb7-4gd89 1/1 Running 0 3m
ubuntu 0/1 Completed 0 20s
要和已在容器中运行的进程建立联系,请参见 kubectl attach。
docker:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app
$ docker attach 55c103fa1296
...
kubectl:
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m
$ kubectl attach -it nginx-app-5jyvm
...
要退出容器,可以键入转义序列 Ctrl+P,然后键入 Ctrl+Q。
要在容器中执行命令,请参见 kubectl exec。
docker:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" 6 minutes ago Up 6 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app
$ docker exec 55c103fa1296 cat /etc/hostname
55c103fa1296
kubectl:
$ kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m
$ kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname
nginx-app-5jyvm
使用交互命令。
docker:
$ docker exec -ti 55c103fa1296 /bin/sh
# exit
kubectl:
$ kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh
# exit
更多信息,请参见获取正在运行的容器的 shell。
要跟踪正在运行的进程的 stdout/stderr,请参见 kubectl logs。
docker:
$ docker logs -f a9e
192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"
192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:03 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"
kubectl:
$ kubectl logs -f nginx-app-zibvs
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
Pod 和容器之间有细微的区别;默认情况下,如果进程退出,Pod 不会终止。相反,Pod 会重新启动进程。
这与 docker run 的选项 --restart=always
类似,不过有一点不同。
在 Docker 中,每次进程调用的输出都是串联的,但是对于 Kubernetes,每次调用是独立的。
要查看 Kubernetes 上一次运行的输出,请执行以下操作:
$ kubectl logs --previous nginx-app-zibvs
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
更多信息请参考日志架构。
要停止并删除一个运行中的进程,请参考 kubectl delete。
docker:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of" 22 hours ago Up 22 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app
$ docker stop a9ec34d98787
a9ec34d98787
$ docker rm a9ec34d98787
a9ec34d98787
kubectl:
$ kubectl get deployment nginx-app
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-app 1 1 1 1 2m
$ kubectl get po -l run=nginx-app
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-2883164633-aklf7 1/1 Running 0 2m
$ kubectl delete deployment nginx-app
deployment "nginx-app" deleted
$ kubectl get po -l run=nginx-app
# 什么都没返回
Note:使用 kubectl 时,不会直接删除 Pod,必须先删除拥有该 Pod 的 Deployment。如果直接删除 Pod,Deployment 将重新创建 Pod。
在 kubectl 中没有与 docker login 直接对应的操作。如果您有兴趣在 Kubernetes 中使用私有仓库,请参考 使用私有仓库。
要获取客户端和服务器的版本,请参考 kubectl version。
docker:
$ docker version
Client version: 1.7.0
Client API version: 1.19
Go version (client): go1.4.2
Git commit (client): 0baf609
OS/Arch (client): linux/amd64
Server version: 1.7.0
Server API version: 1.19
Go version (server): go1.4.2
Git commit (server): 0baf609
OS/Arch (server): linux/amd64
kubectl:
$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
要获取有关环境和配置的其他信息,请参阅 kubectl cluster-info。
docker:
$ docker info
Containers: 40
Images: 168
Storage Driver: aufs
Root Dir: /usr/local/google/docker/aufs
Backing Filesystem: extfs
Dirs: 248
Dirperm1 Supported: false
Execution Driver: native-0.2
Logging Driver: json-file
Kernel Version: 3.13.0-53-generic
Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS
CPUs: 12
Total Memory: 31.32 GiB
Name: k8s-is-fun.mtv.corp.google.com
ID: ADUV:GCYR:B3VJ:HMPO:LNPQ:KD5S:YKFQ:76VN:IANZ:7TFV:ZBF4:BYJO
WARNING: No swap limit support
kubectl:
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://108.59.85.141
KubeDNS is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy
kubernetes-dashboard is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/proxy
Grafana is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
Heapster is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-heapster/proxy
InfluxDB is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy
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